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去火星还是进厂拧螺丝?特斯拉要量产人形机器人将如何改变生活

来源:中国网 2022-10-03 08:28:30 阅读量:19026   

一年前,特斯拉人形机器人擎天柱在特斯拉AI日作为彩蛋亮相,震惊了四个人一年后,原型亮相,具象的擎天柱勾起了更多人的胃口:特斯拉为什...

一年前,特斯拉人形机器人擎天柱在特斯拉AI日作为彩蛋亮相,震惊了四个人一年后,原型亮相,具象的擎天柱勾起了更多人的胃口:特斯拉为什么要造机器人技术好不好

日前,全球科技圈,汽车圈的目光无疑聚焦在擎天柱身上特斯拉CEO埃隆·马斯克一直被称为硅谷钢铁侠外界似乎对马斯克的机器人有了更高的期待,甚至希望它能像电影中钢铁侠的AI管家贾维斯一样惊艳

可是擎天柱原型的出现让很多人失望了与众所周知的波士顿动力人形机器人阿特拉斯和本田人形机器人阿西莫相比,擎天柱行动缓慢,步履蹒跚,甚至被网友称为阿特拉斯爷爷

当然,马斯克并不这么认为他说,特斯拉的目标是生产出数百万个擎天柱,这将给人类文明带来根本性的改变

擎天柱会在工厂拧螺丝。

作为一个商人,马斯克肯定不会让擎天柱留在实验室对于擎天柱的量产,马斯克给出了期限:3—5年同时,他估计量产机器人的最终价格将达到2万美元以下

亚利桑那州立大学机器人学教授亨利·本·阿莫尔表示,马斯克2万美元的目标价格是一个很好的提议,因为目前人形机器人的成本高达10万美元。

不过,他也提到:这种雄心和他们提出的东西有些不同在灵巧性,速度,稳定行走的能力等方面,还有很多工作要做

对于擎天柱的使用,业界似乎充满了争议。

我们的目标是尽快创造出有用的人形机器人,马斯克在AI日多次强调。

他承认,今天有机器人可用,它们似乎能做更多的事情,但与它们不同的是,擎天柱的目标是批量生产多达数百万个机器人。

他还补充说,实现这一目标将会给人类文明带来根本性的变化。

可是,卡耐基梅隆大学机械工程教授亚伦·强森评论说,对机器人的需求是值得商榷的真正令人印象深刻的是,他们这么快就达到了这种水平但是,现在还不确定这几百万个机器人的使用场景会是什么样的

在社交媒体上,网友们对擎天柱的使用场景已经脑洞大开有猜测说会用来殖民火星,也有人认为只会上特斯拉超级工厂的生产线特斯拉已经透露,擎天柱将率先在特斯拉工厂进行使用测试

华尔街日报在文章中说,当马斯克首次推出特斯拉机器人时,他说机器人将解决劳动力短缺问题,并对劳动力市场产生广泛影响。

文章进一步提到,特斯拉本身也面临着自动化的问题早期,特斯拉试图通过高度自动化来扩大汽车生产规模,但此举遭遇挫折,公司不得不严重依赖工厂工人此后,马斯克在推特上表示人类被低估了

卡内基梅隆大学机器人学教授克里斯·阿特克森表示,围绕特斯拉人形机器人的一个大问题是其核心目的他说,如果特斯拉的主要目的是提高制造能力,那么四足机器人可能比人形机器人更好,部分原因是更多的腿有利于保持平衡

特斯拉造机器人真的不如波士顿动力吗。

在AI日,特斯拉只展示了人形机器人的原型,马斯克和他的团队毫不掩饰这个机器人远未成熟特斯拉甚至还搬出了下一代擎天柱未完成的原型车逗观众笑

这款目前还处于研发阶段的产品性能如何,外界还很难评价,但不少业内人士已经在社交媒体上表达了对特斯拉R&D进步的肯定美国科技媒体CNET也在文章中评论道,这个机器人看起来不像其他一些机器人那么华丽,比如波士顿动力公司的跑酷机器人Atlas,但它是由特斯拉在不到8个月的时间里组装而成的

CNET还表示,像Boston Dynamics这样的竞争对手多年来一直在研究人形机器人,但迄今为止只生产出了原型日常生活中更常见的是功能有限的机器人,如轮式送货机器人或亚马逊的Astro,这是一种装有轮子的家用平板电脑

可是,许多分析师都对特斯拉制造机器人的能力表示怀疑。

如果特斯拉或任何其他公司能够以相对较低的成本开发出一个可工作的,强大的,有效的机器人,那么它将对现代经济和社会造成难以想象的巨大变化仓库工人,快餐工人,看门人,工厂工人,建筑工人,女佣,园林工人,后勤人员和库存办事员都将是高级人形机器人扮演的角色《福布斯》杂志写道,但机器人专家质疑的是,特斯拉是否真的有能力交付这种机器人

麻省理工学院教授,计算机科学和人工智能实验室主任戴安娜·鲁斯告诉《福布斯》杂志,覆盖的越多,做得越不好这就是为什么今天人类拥有的大多数机器人没有人类的形态

机器人执行任务的效率和它所拥有的功能类型之间是有权衡的,Rus认为,机器人应该模块化,根据不同的要求进行组装。

其实和Rus持类似观点的人并不少见人形机器人已经出现很多年了,但是一直没有商业化尤其是2022年3月,本田20多岁的人形机器人Asimo宣布退役,让很多人质疑人形机器人的可行性

也有分析师在社交媒体上表示,以特斯拉人工智能生态的视角来看待这个人形机器人,汽车,机器人,自动驾驶和DOJO超级计算机可以形成一个闭环,DOJO和自动驾驶系统充当大脑,而汽车和机器人则在物理空间扩展认知,然后依次训练大脑最终的结果可能比一个会跑酷的机器人对人类文明的影响更大



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